Bloomberg这条消息乍看很简单:微软开始让自家的MAI模型接管一部分原本该由OpenAI和Anthropic处理的请求,第一批落地在Excel和Word。微软对外的说法是"没有更多可分享的",但这句官方套话背后,其实是一条走了两年多的暗线。
如果只把这事读成"微软要甩开OpenAI",会漏掉一个更关键的细节:真正让微软敢这么干的,是今年4月一份重新签的合同。自研模型替代,更像是这份合同签完之后放的一颗信号弹。
发生了什么
Excel和Word目前会用微软自研的MAI模型处理一定比例的用户请求,不再全部转发给OpenAI或Anthropic。上个月的Build大会上,微软一口气发布了七款新MAI模型,包括一款agentic编码模型和一款文生图模型。这不是孤立动作——亚马逊、Uber、Meta、埃森哲最近都被曝出在限制员工的AI用量,行业正从年初那波"疯狂吃token"里刹车。
这不是一夜之间的决定
把时间线拉直看,你会发现微软的"去依赖"其实走得很慢,也很讲策略。
2024年12月,微软把Anthropic模型引入365 Copilot,理由是"摆脱对OpenAI的单一依赖"。2025年3月,路透社曝出微软在立项自研推理模型,对标OpenAI,体量比此前的Phi系列小模型大得多。2026年3月和3月30日,Anthropic模型又分别被加进Copilot Cowork和Copilot Researcher。2026年6月,MAI-Thinking-1正式亮相,350亿激活参数,主打推理效率。
微软用两年时间,一边囤自己的模型,一边继续往产品里加Anthropic——这条线索本身就在提醒你,别急着下"甩开谁"的结论。
4月27日那份合同才是关键
2026年4月27日,微软和OpenAI正式修订合作协议,几条条款值得单独拎出来看:微软仍是OpenAI的主要云合作伙伴,OpenAI产品优先上Azure;但OpenAI获准在任意云厂商上部署;微软保留OpenAI知识产权授权至2032年,但从排他授权变成了非排他;最关键的一条——微软不再向OpenAI支付收入分成,反过来OpenAI向微软的分成会持续到2030年,且设了上限。
这几条条款拼在一起,讲的其实是一次结构性的重新谈判,而不是关系破裂。微软放弃了"OpenAI必须独家用Azure"的排他权,换来的是不用再往外掏那笔分成。省下的是真金白银,自研模型替代反而更像是这次谈判之后顺势加的一层保险。
- 结论.取消收入分成这笔账,可能比"用MAI代替GPT"这个动作本身省得更多,但外界只看到了后者。
一边"减少依赖",一边加深集成
矛盾也在这里:微软3月和3月30日还在把Anthropic模型塞进新产品,转头就被媒体描述成"减少对Anthropic依赖"。这两件事对不上。
更准确的说法是,微软在做的不是排除某一家供应商,而是按任务复杂度做多模型路由——简单、高频、低价值的请求交给自己的MAI模型处理,省成本;复杂的推理、agent任务继续调用GPT或Claude,保质量。这是一种精细化的供应商管理,不是简单粗暴的"去OpenAI化"。
下面这张图画的就是这套路由逻辑:
全行业都在囤"便宜模型"
微软不是一个人在战斗。谷歌、Meta、OpenAI自己,都在同一时间段推更小、更便宜的模型,只是各家算盘不同:
| 模型 | 定价/效率 | 定位 |
|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash-Lite | 输入0.10美元/输出0.40美元(每百万token) | 谷歌低成本高速推理主力 |
| GPT-4o mini | 输入0.15美元/输出0.60美元,较GPT-3.5 Turbo省超60% | OpenAI防守中低端市场 |
| Llama 4 Scout | 单张H100即可运行 | Meta靠开源把成本转嫁给生态 |
| MAI Image 2 Efficient | 成本降41%(微软自称) | 微软自研效率线,用于替代场景 |
这张表说明一件事:小模型降本是2025到2026年的行业共识,不是微软独家发明。但微软在"供应商替代"这个维度上走得最远——它不只是自己做小模型,还在同步重签和OpenAI的合同条款,这是谷歌和Meta都没有的动作。
微软这盘棋真正的赌注,不在MAI-Thinking-1能不能打赢GPT-4o,而在于微软是否已经攒够了议价筹码。取消分成、拿到非排他IP授权、同时保留调用GPT和Claude的自由——这套组合拳打完,微软对外的姿态是"降本增效",对内的算盘其实是把自己从"OpenAI的最大买单方"变成"手握多个供应商的甲方"。
至于Anthropic,被写进"减少依赖"的标题里,却在同一个季度被塞进更多新产品——它大概不会太在意外界怎么描述这段关系,只要账单还在增长就行。真正该盯紧的,是MAI系列模型能不能在企业级场景里扛住规模化考验;如果扛不住,这场"降本"迟早要退回旗舰模型的账单上。
