美国企业的 AI 账单在 2026 年 10 月创下历史新高，但环比增速已经跌到 1.65%。金融服务商 Ramp 于 11 月 11 日发布的这份报告追踪了超过 8.5 万家美国企业的支付流水。单看 1.65% 的数字，很容易得出企业 AI 需求见顶的结论；但如果把每百万文本 Token 处理均价单月 暴跌 21% 的事实拼在一起，真相恰恰相反。受到 OpenAI、Anthropic 的贴身价格战以及中国开源权重模型的挤压，算力单价正在快速通缩，企业实际的 Token 调用量增速依然远高于账单金额的增长。
真正让大模型厂商夜不能寐的不是增速放缓，而是账单揭开的 625倍 贫富鸿沟。在 Ramp 的数据池里，AI 支出排名前 1% 的企业，每名员工每月的 AI 账单中位数高达 10,199.20美元，且环比还在以 9% 的速度扩张；而一家普通中位数企业，每名员工每月的花费只有可怜的 16.32美元，比上个月涨了不到 1 美元。
1% 的风投圈金主，撑起双寡头八成流水
Ramp 首席经济学家 Ara Kharazian 在报告中点破了一个残酷的结构性现实，即排名前 1% 的重度付费企业，贡献了样本池内 OpenAI 和 Anthropic 高达 80% 的观察支出。这些挥金如土的金主，清一色是拿了风险投资的科技公司、金融机构和专业技术服务商；而在广袤的传统行业里，企业级 AI 的渗透几乎处于停滞状态。
不过在引用这组数据时，必须拆解 Ramp 的统计黑箱。部分媒体将这一结论直接转述为 1% 的公司贡献了 OpenAI 和 Anthropic 总营收的 80%，这属于典型的口径误读。Ramp 的 8.5 万家企业样本是通过公司卡、发票和 ACH 转账记录抓取的，本身就严重偏向成长型和科技前瞻性企业；至于报告中提到的 Token 用量与单价暴跌 21%，更是仅抽取自使用 Ramp Token 支出管理产品的窄样本子集，不能直接外推为全美所有企业的全貌。
即便剔除样本偏差，头部效应依然深刻影响着双寡头的排位战。10 月份 OpenAI 的企业支出环比增长 2.1%，单月增速压过了 Anthropic 的 0.5%，但 Anthropic 在企业端的基本盘已经实现反超：
| 统计维度与来源 | Anthropic | OpenAI | 核心说明 |
|---|---|---|---|
| 企业付费采用率 (Ramp) | 44.8% | 40.6% | 当月至少有一笔付款的企业比例，可重叠 |
| 客户 Token 支出份额 (Ramp) | 49.3% | 46.1% | 截至11月1日单周，限Token管理工具客户 |
| 生产级 API 支出份额 (Menlo) | 55.0% | 31.0% | 源自Menlo Ventures对近400名决策者调查 |
把 Ramp 的账单与风投机构 Menlo Ventures 于 11 月 3 日发布的《2026 企业 AI 现状报告》（注：Anthropic 为其被投企业）对撞可以发现，在总共 177 亿美元的企业 AI 市场中，Anthropic 已经拿下了 B 端核心生产负载的高地。此外，拥有热门编程工具 Cursor 的 SpacexSI 在 10 月实现了 2.2% 的环比增长，拿下 Ramp 平台 6.3% 的市场份额，成为整个数据集里增速最快的软件公司。这并不是马斯克旗下 Grok 模型的胜利，而是开发者对 Cursor 持续买单的结果。
- 提醒.企业采购与 CIO 正在把 Token 账单纳入精细化审计，免费工具与员工个人信用卡报销正在被企业级集中采购工具收编。
客服接棒研发预算，却带来毛利率悖论
企业把钱花在哪个部门，直接决定了大模型厂商明天的毛利率。10 月份，软件开发团队依然是绝对主力，吞下了所有已分类 AI 支出的 72%，但研发部门的支出金额已经从今年夏季的高点开始回落，代码辅助工具的第一波爆发红利正在触顶。
接过增长接力棒的是客服与客户成功部门。从今年 6 月到 10 月，客服部门在已分类 AI 支出中的占比从微不足道的 0.8% 飙升至 13.3%。大批企业开始将原本停留在概念验证阶段的 AI 客服聊天机器人推向实际生产环境。
这原本是大模型厂商梦寐以求的出圈时刻，却暗藏着一个商业化悖论。软件工程师写代码需要最聪明、最昂贵的推理模型，而客服工单和自动问答追求的是低延迟和低成本，天然青睐便宜、快速的轻量级模型。
客服场景虽然带来了新客群，却在稀释大模型厂商的毛利率。
然而 10 月的账单给出了一个反直觉的结果。尽管客服占比飙升、Token 平均单价暴跌 21%，但企业花在 Opus、Fable、Sol 和 Astra 这四款最昂贵旗舰模型上的钱，不仅没有萎缩，反而微升至总支出的 69.5%。
这组看似矛盾的数字，恰恰闭环了前文的 625 倍鸿沟。普通企业确实在用廉价模型跑客服，但他们的账单基数只有 16.32 美元，激不起太大的水花；真正决定大盘走向的，依然是那 1% 的科技与金融巨头，他们为了压榨最高等级的代码与复杂推理能力，仍在毫不手软地采购最昂贵的算力。接下来半年最值得盯住的变量只有两个，一是金融与科技圈之外的传统企业何时肯把月均预算从 16 美元提到 100 美元，二是低毛利的客服大军继续扩招后，69.5% 的旗舰模型护城河还能守住几个月。