2026 年 5 月 28 日,个人网站 Shiv After Dark 发了一篇短文,标题是《Various LLM smells》。作者回顾自己去年底用 LLM 润色数学博客的经历。
有意思的地方在这里:他一开始觉得效果很好。文字更顺,词更漂亮,也不像粗糙的“AI 垃圾”。但过了大约三个月,他开始在互联网文本里反复看到同款表达。
那篇数学博客后来已经删除。留下来的,是作者对一种“气味”的警觉。
这篇文章不是在说 LLM 不能用。作者也明确表示,并不反对把 LLM 或 AI 用在创作任务里。它真正指向的问题是:AI 辅助创作正在把一部分文字和网页,推向同一种可识别的模板审美。
文字的气味:不是错,而是太像
作者提到的文本痕迹,大致不是某几句原话,而是几类模式。
比如过度金句化。解释到一半,总要收成一句漂亮判断。再比如短句连续推进,一句接一句,节奏很整齐。还有固定句型:“X 是 Y 的 Z”“不是 X,而是 Y”。
这些写法单独看都没问题。很多人类作者也会这么写。问题出在密度。
一篇文章如果总在制造收束句,读者会感觉作者一直在替自己鼓掌。几段话如果都用同一种转折和排比,文字会变顺,但人的迟疑、取舍和现场判断也被磨掉了。
这对内容创作者很具体。
如果你用 LLM 改稿,最容易被它帮到的是流畅度。最容易丢掉的,是你原来不那么规整的思考路径。读者未必能指出哪一句像 AI,但会感觉很多号都在用同一套修辞插件。
可以把发布前的检查压成三步:
| 检查点 | 常见痕迹 | 发布前动作 |
|---|---|---|
| 收束句 | 每段都像金句结尾 | 删掉一半,只保留真正有判断的句子 |
| 节奏 | 短句连续敲击,语气过满 | 合并部分句子,保留解释过程 |
| 句型 | 反复出现“不是 X,而是 Y”“X 是 Y 的 Z” | 换成更具体的事实、动作或限制 |
| 语气 | 太稳、太顺、太会总结 | 加回不确定处,写清证据边界 |
我更在意的不是“AI 味”这三个字本身。这个词容易被滥用,最后变成一种审美审判。
更准确的说法是:LLM 润色会把文本推向高概率表达。高概率表达不等于低质量,也不等于抄袭。但它会让不同作者的声音变近。
这才是损耗。
网页的气味:组件没有错,默认组合太熟
原文也谈到网页设计。作者展示了几类视觉元素:JetBrains Mono 字体、步骤说明区块、圆角卡片、相似按钮,以及带闪烁圆点的徽章组件。
这里要加一道限制。
不能因为一个网站用了 JetBrains Mono、卡片、徽章或按钮,就断言它是 AI 生成。更不能反推它用了哪一个具体工具。很多组件在 AI 建站流行前就已经很常见。
Tailwind CSS、shadcn/ui、Vercel 风格落地页、Notion 式信息卡片,早就把“干净、快速、可组合”的界面语言推成独立开发者的默认选项。AI 建站工具和代码助手更像是降低了复制门槛。
所以,网页里的“AI 气味”不在某个组件,而在默认组合。
一个 SaaS 首页,很容易长成这样:大标题、渐变按钮、徽章、三张卡片、步骤条、FAQ。它正确,可用,也体面。但如果换掉产品名以后还能成立,问题就来了。
对独立开发者和小团队来说,下一步不是弃用组件库。那不现实,也没必要。
更现实的做法是把 AI 生成页面当成草稿,而不是成品。生成后至少改三件事:
- 首屏只保留一个主要动作,不要让按钮平均用力。
- 卡片内容按真实业务排序,不按模板的“功能一、功能二、功能三”排序。
- 删除看起来高级但不解释产品价值的徽章、动效和装饰。
界面不是摆件。它要暴露产品的优先级。
如果一个页面只证明“我也会做现代落地页”,那它帮不了用户判断要不要试用、购买或继续往下看。模板给的是完整感,产品需要的是取舍。
真正该观察的,是人有没有二次判断
这篇短文的证据强度有限。它是作者的个人观察,不是样本统计,也不能推出“全网文本都在变成 LLM 风格”。
但它抓住了一个真实变化:AI 工具越好用,默认输出越容易被直接发布。工具省下来的时间,如果没有投入到删改和判断上,就会变成风格同质化。
对写作者,动作很简单:不要只问“有没有语病”。还要问四个问题:
- 这句话是我的判断,还是模型替我补的漂亮话?
- 这段是否把事实讲清了,还是只是在制造气势?
- 有没有连续三段都在用同一种转折?
- 删除最后一句金句后,文章是否更干净?
对做 AI 网页或产品界面的人,也有类似检查:
- 这个组件是否解决了具体用户问题?
- 这个按钮是不是页面上最该被点击的动作?
- 这些卡片换个产品名还能不能原样成立?
- 这个页面有没有体现业务优先级,而不只是套上现代 UI?
这不是要求每个人回到纯手写、纯手工设计。那是另一种表演。
更有效的分工是:让 AI 负责起稿、补齐、生成备选;让人负责删、改、排序、降噪。AI 可以给出顺滑版本,人要负责把顺滑里多余的部分刮掉。
回到开头那个反常点:作者不是因为 LLM 写得太差而警觉,而是因为它写得太顺、太熟、太容易复制。
好工具的危险,有时不在失控,而在太听话。它把平庸包装得体面,也把差异磨得安静。
