当用户开始放心地把网银账号与密码输入给各类端侧智能体,让算法代替自己盯账单甚至调配资金时,华尔街的大门正在被重重关上。2026年10月22日,Axios披露多家美国主流大行正集中收紧风控,严格限制外部AI Agent使用客户本人的登录凭据访问网银。表面上看,这是一场针对失控算法的技术围堵,但掀开合规与技术面纱,实质是大行在监管法规出现真空时,针对资金流动控制权与潜在欺诈赔付责任展开的防御战。

银行没有把所有AI一棍子打死,而是精准切断了直接代客登录与操作执行两条动线。

大行并未一刀切,防御靶心是凭据共享

在外界预期中,传统金融机构面对通用人工智能的渗透往往倾向于全面戒备。但细看各家华尔街机构的具体动作,其政策呈现出明显的务实分化。摩根大通发言人明确表示,平台会主动拦截检测到的所有使用客户个人凭据登录的第三方Agent,但经由开放银行提供商进行的客户授权安全数据共享不受影响;花旗同样划定界限,禁止外部AI助手直接登录账户或在数字平台上发起转账,却保留了批准服务商的有限只读访问权限。

转账操作被强制绑定真人授权,直接切断端侧算法模拟点击(示意图)
转账操作被强制绑定真人授权,直接切断端侧算法模拟点击(示意图)

摩根士丹利已在平台端对外部自动化工具执行屏蔽,同时对外界澄清其系统尚未遭遇任何恶意的失控AI。美国银行CEO Brian Moynihan则在公开表态中直接点出底线:任何涉及资金转出账户的行为,必须具备真人授权。

金融数据访问的两条截然不同路径 端侧自动化模式(全量提权) 技术实现:OpenClaw / Computer Use 浏览器操控 身份认证:用户向模型交付个人密码与验证码 执行能力:全权限模拟人手,可发起转账与变更 银行态度:无法辨识失控边界,直接封杀拦截 高风险拦截 开放银行框架(受限令牌) 技术实现:Plaid / Akoya 官方标准接口直连 身份认证:OAuth 令牌授权,凭据不落地 执行能力:严格限定为只读,截断资金动账 银行态度:纳入成熟风控白名单,有序准入 受限放行

大模型厂商自己对这种分寸感同样心知肚明。OpenAI在2026年10月2日向美国免费与Go用户推送个人财务功能Finances in ChatGPT,其底层正是依靠Plaid的只读通道实现账户连接,模型无法调取完整账号,更不具备账户修改权限;即便在2026年9月10日推出的机构级ChatGPT for Financial Services中,权限设定依然严守数据调阅的防线。

银行排斥的绝非技术本身,而是以Anthropic Computer Use或开源工具OpenClaw为代表的端侧自动化工具。这类工具依托浏览器直接模拟人类击键与点击,当普通用户将敏感凭据毫无保留地托付给模型时,网银系统在协议层完全无法识别面前发起资金调拨的究竟是储户本人,还是某个发生了上下文漂移的自动化脚本。

责任转嫁前置,富国银行11月24日设立防火墙

如果仅仅是技术防护,银行通常依靠既有的反爬虫机制与设备指纹默默博弈。但在这场围绕智能体准入的风波中,法律条款的重写比技术升级来得更迅速。

富国银行将于11月24日实施新规,将AI操作失误责任划归储户自负
富国银行将于11月24日实施新规,将AI操作失误责任划归储户自负
谁拿走了密码,谁就必须扛下账目失控的代价。

富国银行即将实施的在线访问协议拿出了极具防御性的修正方案。该协议新增了专门针对第三方AI Agent的第15条,不仅系统性确立了针对AI访问的限制与阻断权,更为核心的是确立了权责转移框架:该协议于2026年11月24日正式生效。根据新规逻辑,一旦客户主动向外部AI工具透露账户凭据,该智能体后续所执行的任何指令,都倾向于被直接推定为客户本人的授权操作,因智能体判断失误、指令误读或意外溢出导致的资金损失,后果将由用户自行承担。

  • 风险.根据富国银行11月24日生效的协议,一旦用户将网银密码授权给任何未受银行认可的自动化工具,因模型幻觉导致的误转账,将极难被银行判定为未经授权交易。

这种做法立即在美国银行业引发了法理拉扯。长期以来,美国联邦E条例对消费者电子资金转账提供了坚实托底,监管机构过往的执法解释往往不支持金融机构仅凭储户存在保管过失或私下共享凭据,就直接免除银行对未经授权资金扣划的赔付义务。各家商业银行抢在智能体普及前夜重写合同,意图非常明显:先在民事合约层面竖起铁壁,避免日后为模型的推理事故买单。

银行构筑免责链条的三层推进 第一步:条款重新定性 将交出密码的行为 直接等同于终身全权委托 用户放弃免责抗辩 第二步:技术通道降级 封死端侧浏览器自动化 只放行受审查的只读接入 截断动账核心功能 第三步:司法博弈对冲 借由1033条款审议真空期 与联邦 Regulation E 周旋 锁定资方风控安全

监管真空期内的只读妥协

华尔街能够在此刻采取强硬防守,与宏观法规的推进停滞直接相关。美国消费者金融保护局原本寄望于通过落实多德-弗兰克法案第1033条,强制要求金融机构无偿且标准化地开放个人金融数据API,从而彻底消灭原始且危险的凭据共享与屏幕抓取模式。然而,这套开放金融蓝图受挫严重:联邦法院已于2025年10月29日暂缓了第1033条的合规执行日期,而监管机构本身也在2025年8月22日发布通知重新审议该规则。

联邦法院暂缓执行1033数据接口规则,华尔街在监管真空期筑墙自保(示意图)
联邦法院暂缓执行1033数据接口规则,华尔街在监管真空期筑墙自保(示意图)

正是由于跨机构的官方数据管线规则陷入事实上的停滞,金融机构在面对突飞猛进的AI Agent浪潮时,拥有了充足的裁量权来设立自己的准入门槛。

即便在只读模式下,安全天平也并非全无倾斜。安全专家与数字隐私倡导机构反复提醒,银行流水所包含的交易对手、位置轨迹和消费层级具有极高敏感度。在OpenAI的机制下,虽然断开Plaid连接能停止数据抓取,但大模型此前沉淀的对话记忆仍需储户手动逐项清理。模型侧一旦发生训练反推或权限外泄,其隐患并不亚于一次网银凭据泄露。

  • 建议.在银行与大模型服务商就责任归属达成明确的法定框架之前,应主动停止在任何端侧自动化工具中缓存个人网银登录信息;若使用模型理财,仅选择走官方OAuth授权的只读工具。

从技术演变看,端侧智能体绕过API直接操作界面的趋势不可逆转。但银行严防死守的动作证明,涉及底层资金管线的交互从不由纯粹的技术效率决定。在监管机构厘清法律边界之前,华尔街正在用协议修改与凭据封杀划下一条冰冷的红线:算力可以充当财务顾问,但钱袋子的钥匙,储户必须牢牢握在自己手里。