The Verge 又做了一年夏季“IN / OUT”清单。这个栏目由编辑部成员各自列出今夏“流行”和“过气”的事物,形式轻,语气松,但今年的关键词很清楚:AI 疲劳、算法内容、科技公司审美,以及人们对“被产品化生活”的厌倦。

这不是一条会改变行业走向的硬新闻,也不该被读成 The Verge 的正式社论。它更像一张编辑部温度计:当一家长期报道科技产业的媒体,把“AI ‘pervert’ glasses”、官方科技公司周边、蛋白质焦虑放进“OUT”,它至少说明一件事——AI 和科技品牌正在从“新鲜”滑向“烦人”,而这种情绪已经不只停留在工程师圈子里。

The Verge把AI眼镜和科技公司周边放进“OUT”,重点不在清单本身

原文是 The Verge 的年度夏日“IN / OUT”列表,近几年都会做一次。今年开头直接把当下形容为“AI slop-loaded, algorithm-powered modern reality”——一个被 AI 垃圾内容和算法驱动的现实世界。

从已公开摘录看,几组对照很能说明语气:

作者 / 职务INOUT可读出的编辑态度
Mia Sato,The Verge 高级记者Motion sickness glassesAI “pervert” glasses对AI可穿戴设备的猎奇化和隐私风险保持嘲讽
Mia SatoFiberProtein从健身营销热词转向更日常的健康需求
Mia SatoBootleg sports merchOfficial tech company merch对科技公司官方周边审美疲劳
Mia SatoFloating in waterTouching grass连“远离屏幕”的流行语也被玩腻了
Meredith Haggerty,编辑The great New York renaissanceThe Great American State Fair地域文化和流行趣味的轻量判断

这里最值得看的,不是某一项“预测”准不准,而是 The Verge 选择了哪些对象来开玩笑。

AI 眼镜就是一个典型例子。2024 年以来,Meta Ray-Ban 智能眼镜、Humane AI Pin、Rabbit R1 等硬件都试图把 AI 从手机里拿出来,放到身体和日常场景里。行业叙事很热:语音助手、摄像头、随身 AI、无屏交互。但普通用户面对的另一面也很具体:它会不会偷拍?录音边界在哪里?戴着它的人到底是在记录生活,还是在监视他人?

所以,“AI ‘pervert’ glasses”这句玩笑并不只是毒舌。它点到的是 AI 硬件最难绕开的信任问题。产品经理可以强调计算能力和场景效率,旁人先看到的却可能是一副带摄像头的眼镜。

重要之处在媒体情绪,不在趋势预测

这类清单的价值,不在预测夏天什么会卖爆。它更像美国媒体常见的文化格式:用轻内容装下重情绪。

《纽约时报》、Vogue、GQ、New York Magazine 都做过类似的趋势表、购物清单或年度榜单。它们通常不承担严肃评论的论证责任,却能快速呈现一个编辑部的集体偏好。The Verge 的不同之处在于,它的观察对象一直贴着科技行业:硬件、平台、创作者经济、AI 工具、公司文化。

这也解释了为什么“官方科技公司周边”会被放进 OUT。过去几年,科技公司很爱把品牌做成生活方式:T 恤、帽子、贴纸、开发者大会礼包,甚至办公室文化本身都能被包装。早年的 Apple、Google、GitHub 周边有稀缺感,也带一点工程师身份认同;今天很多公司周边更像招聘摊位的延伸,设计平庸,语气自恋。

对普通读者来说,这件事不重要的地方也要说清楚:它不会影响你明天买不买手机,也不会改变 AI 公司的融资节奏。The Verge 的清单没有给出数据、调研样本或产品评测,不能拿它当市场报告。

但它重要在另一个层面:科技消费的叙事正在变冷。过去,行业只要把“AI”“可穿戴”“智能助手”贴上去,就容易得到好奇心红利;现在,媒体和用户更快追问隐私、实用性和尴尬感。古人说“观其所由”,看一件小事的来处,往往比看口号更接近真实情绪。

受影响的是内容团队和品牌营销,不是普通用户的钱包

这篇清单对两类人更有参考价值。

一类是科技品牌和市场团队。今夏如果还想把 AI 眼镜、AI 徽章、AI 助手包装成“未来生活方式”,传播阻力会更大。用户已经听过太多类似故事,媒体也不再天然配合“酷”的叙事。更现实的动作是:少讲概念,多解释场景边界。

比如,一款带摄像头的可穿戴设备,如果不能把录制提示、数据存储、旁人知情权说清楚,再漂亮的发布会视频也很难消除不适感。采购预算也会更谨慎。企业客户会问它能否进入办公室、学校、医院,而不是只问它用了哪家大模型。

另一类是内容从业者和科技读者。The Verge 这种清单提醒人们,科技报道不只有参数、融资和发布会,还有社会接受度。一个产品能不能留下来,常常取决于用户愿不愿意在朋友、同事、家人面前使用它。

这也是 AI 硬件和早年智能手表、蓝牙耳机的差别。Apple Watch 最初也被质疑用途不明,但它后来靠健康、通知、运动记录找到稳定场景;AirPods 刚出现时也被嘲笑外形奇怪,但通勤、电话和跨设备连接解决了真实麻烦。今天很多 AI 硬件还没有走到这一步。它们先制造了存在感,却没完全证明必要性。

接下来最该观察的,不是 The Verge 明年会把什么列入 IN,而是 AI 产品能否从“被讨论”变成“被自然使用”。判断条件很简单:

  • 用户是否愿意在公共场合长期佩戴;
  • 旁人是否知道它在录什么、算什么;
  • 产品是否解决了手机和耳机解决不了的问题;
  • 品牌是否停止用“未来感”掩盖具体体验。

如果这些问题没有答案,AI 眼镜就算登上更多清单,也只是从发布会走进段子里。对行业来说,那不是流行,是警报。