去掉了方向盘和脚踏板的无人车,究竟凭什么证明自己可以安全上路?

当特斯拉端出 Cybercab、亚马逊扶持 Zoox、May Mobility 还要借壳 SPAC 以 14亿美元 估值冲刺首家纯 Robotaxi 美股上市时,整个行业撞上了一堵无形的制度高墙。现行的联邦机动车安全标准建立在人类司机、后视镜和油门刹车的基础之上,而面对直接消灭传统操控组件的自动驾驶系统,监管机构至今拿不出一套类似驾考的客观准绳。

为了打破这种自说自话的割裂,NHTSA 局长 Jonathan Morrison 近日在匹兹堡宣布,联手 SAE 产业技术联盟启动 ASCEND 计划,试图在一年内拿出首批自动驾驶系统能力标准,终结各州各自为政的混乱拼图。

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| ASCEND 规划路线图:从三年协议到强制法规                                    |
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| 2026.07 签署协议 (三年/500万美元) ──> 1年内产出首版ADS标准 ──> 3年落地FMVSS法规 |
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ASCEND 联邦监管推进时间线 2026年7月30日 NHTSA与SAE签署协议 为期3年 / 出资500万美元 协议生效第 1 年 首批 ADS 能力标准出台 确立核心能力测试科目 协议生效第 3 年 形成新版 FMVSS 规则 去方向盘车型获得合规通道

避重就轻的数字障眼法

长期以来,公众对自动驾驶的理解被锁死在脱离率和公开发生的偶发事故里。加州车管所曾经依赖的脱离率指标,早已被证明是一场企业各自修剪定义的数据体操;加州也在近两年正式将其摒弃,转向动态驾驶任务关键故障、车辆异常停顿、急刹事件与强制事故报告口径。

各家车企向外界亮出的成绩单,统计口径根本不在同一维度。截至 2026 年 3 月,Waymo 在 2.206亿英里 纯无人商业行驶中,交出了每百万英里严重伤亡事故率 0.01起、人伤事故率 0.71起 的答卷,较基准人类司机分别下降 94%82%,连高速公路安全保险协会的独立复核也确认其事故率低出 68%

但另一边,特斯拉端出的则是另一套叙事。其配备 HW4 硬件的 FSD 开启约 19.1亿英里,每百万英里发生约 0.20起 严重碰撞。表面上看事故率显著降低,实质上它是需要人类驾驶员兜底的辅助驾驶系统,把脱手脱眼的真正无人驾驶与时刻需要人工接管的系统混在同一个分母里讨论,本身就是一种概念腾挪。而曾被寄予厚望的通用旗下 Cruise,在 2024 年底被母公司切断直接资金支持后,已在公共道路分母竞争中彻底掉队。

核心数据与口径脱节对比 Waymo(纯无人 L4 商业里程) 2.206 亿英里 严重伤亡事故率:0.01 起 / 百万英里 较人类基准下降 94%,气囊弹出事故降 82% 属性:完全无人操控,独立可复核 Tesla FSD(辅助驾驶 L2 里程) 19.1 亿英里 严重碰撞发生率:约 0.20 起 / 百万英里 比普通人类驾驶特斯拉碰撞率低 40%-69% 属性:人类兜底接管,口径不可直接类比

没有统一分母与运行设计域约束的数据横评,不过是一场用宣传文案构筑的安全神话。


考卷由谁来出,答案由谁来抄

NHTSA 决定不再靠打地鼠式的事后政策来填补漏洞,然而把制定标准的重任交给 SAE 产业技术联盟,立刻引来了截然相反的声浪。

自动驾驶行业协会拍手称快。车企最恐惧的是加州各级法案和各城市自立门派的合规壁垒,他们急切需要联邦出台技术中立的全国一张卷,更希望保留传统车企一贯享有的自我认证特权。

规矩若是应试者自己所定,考卷便成了通行的通行证。

公路与汽车安全倡导组织对这种模式并不买账。将联邦安全框架的孵化委托给由企业工程师组成的行业联盟,天然带有监管俘获的风险。大模型行业为了刷榜可以针对特定数据集定向优化,自动驾驶算法同样可以在预设的测试科目里应试交卷,或者通过人为收缩运行边界来刷出近乎完美的通过率。

  • 风险.如果缺乏常态化动态复测与全口径真实事件披露,标准化极易沦为企业规避法律追责的免死金牌。

全美州立法者会议与城市交通官员协会更是在权力边界上寸步不让。联邦标准衡量的是代码会不会打方向盘,却解决不了无人车在繁忙街区突然停顿、阻碍消防车与急救通道的现场混乱。加州在 2026 年春季将监管范围覆盖至重卡的同时,把划定临时禁行区的生杀大权交给了基层应急人员;而得州式激进的全面放行,已然引发了地方市政对路权被架空的焦虑。

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| 自动驾驶标准博弈格局                                                    |
| 联邦监管 (NHTSA/SAE) ──> 谋求跨州能力基准,扫清车型量产准入障碍           |
| 车企运营商 (Waymo/Tesla) ──> 谋求技术中立与自我认证,压低跨区域部署成本   |
| 地方管理 (城市/交警/应急) ──> 坚守路权管理、应急响应与交通管制执法主权    |
| 公共倡导 (安全监督组织) ──> 警惕监管俘获,要求常态审计与全口径数据公开    |
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算法无法应付的现实长尾

这场博弈的死结不在于硬件能否减掉方向盘,而在于真实社会的物理环境从来不是静态的代码沙盒。

百年前蒸汽机与铁轨重构交通体系时,人类依靠信号机和物理闭塞区来圈定秩序;如今试图将具有随机泛化能力的神经网络直接抛入市井街道,单靠一套静态测试集不可能穷尽所有极端长尾。洒水车的反光、施工现场手势混乱的临时协管员、闪着警灯逆行的救护车,每一个偶发细节都是对算法胜任力的严酷质询。

  • 结论.真正的安全准入绝非一次性通过的毕业考,而必须是一套绑定运行边界的终身动态审计机制。

当 ASCEND 在未来一年内拿出第一套能力考卷时,公众最该审视的不是有多少车企能拿到满分,而是这套标准是否保留了对弱势群体的敬畏、对独立第三方的开放核验,以及在算法瘫痪街头时赋予交警和消防员现场接管的绝对权力。若标准最终沦为利益博弈妥协下的自我印证,无人驾驶驶向现实的路,代价依然要由街头的行人来承担。