AI基础设施公司Naïve把开公司这件事做成了一个API。开发者丢一句提示词进去，接上Cursor、Claude Code或Codex，AI代理就能去注册美国LLC、开企业邮箱、办虚拟卡、配云资源，再接通Stripe和QuickBooks。上线数月，官方说法是吸引了超过3万名开发者，这轮势头也换来了2850万美元A轮融资，由Nexus Venture Partners领投，YC、Zetta、Liquid 2跟投，公司累计融资约3200万美元。
真正值得盯的不是"AI能不能自己开公司"，而是Naïve能不能把一堆分散的企业服务、代理权限管理和昂贵的推理成本，压缩成一套能规模化的基础设施。注册公司只是打开门的那把钥匙，能不能留住企业订单，看的是门后面那套更枯燥的活。
注册公司只是入口，推理成本才是真账本
Cursor、Claude Code、Codex解决的是"代码怎么写出来"。Naïve解决的是另一层：代码写完之后，公司怎么开、钱怎么收、发票怎么开。
| 产品 | 解决的层面 | 典型动作 |
|---|---|---|
| Cursor / Claude Code / Codex | 写代码 | 生成、调试、重构代码 |
| Naïve | 经营公司 | 注册LLC、办虚拟卡、接Stripe/QuickBooks、配云资源 |
创始人Sean Dorje提到几个案例：有人拿它开了一家自动化代理机构，转手把AI代理打包卖给其他小企业；有人跑一整个无人化租车代理；还有人靠AI生成猫狗打拳视频做"无脸"TikTok账号。这些都是创始人口述，没有第三方核实，能不能变成普遍打法，现在只能存疑。
过去六个月，Naïve的年化收入运行率涨了10倍，到"千万美元出头"这个量级。这是公司自报的运行率，不是确认过的年度营收。3万名开发者也不等于3万个付费客户，这层水分要留出来。
Dorje说，公司现在增长最快的需求已经不是"帮我开公司"，而是"帮我把跑代理的推理成本降下来"。这轮钱打算投进四块：模型路由（把任务派给最省钱的模型，复用已推理过的结果）、记忆层（存业务上下文供代理随取随用）、编排器（给多代理分工）、无服务器运行时（代理跑在轻量JS环境里，按活跃时间付费，不用每个代理占一整台虚拟机）。
Naïve目前只有10名全职员工，这轮融资大概率优先砸进这四条线的研究员招募，公司注册套件更像是获客用的免费入口。
自动化不等于无人化
Naïve的治理层给自己留了三道人工关口。注册公司要走完KYC/KYB身份核验，所有实际付款仍要真人点头，用户还能给敏感操作单独设人工审批。
代理能把表填好、把资源配齐，但钱和法律责任这两块，Naïve没打算也不能交给AI自己拍板。代理调用模型、传递长上下文、闲置资源常年在跑，才是自动化经营真正烧钱的地方，比注册一家公司贵得多。
如果你是想用AI代理创业的个人开发者或小团队，可以先把Naïve当免费入口，用它跑一遍注册公司、开卡、接支付这套流程，对比自己找代理商、上官网注册省下多少时间和手续费。KYC/KYB和实际付款这两步躲不掉，还是要自己盯着走完，别指望代理全权代劳。真正的账单在推理调用之后才出现，先测一周实际调用量再决定要不要把日常运营也接进去。
如果你是评估代理基础设施的企业技术负责人，别被3万开发者和10倍ARR增速带节奏——前者是用户量不是付费客户数，后者是运行率不是确认营收。真正该问的是模型路由、记忆层、编排器和无服务器运行时这四块能不能把长期推理成本压下来，要求一轮POC实测调用成本，再看审批链条能不能满足自家合规要求，达标了再放进生产环境，不达标就继续观望。
接下来最值得盯的，是Naïve能不能把这四块降本基础设施真正跑出可验证的成本曲线，而不是继续靠开发者数量和口述案例讲故事。