一个 AI 智能体在完成投行财务建模测试时，在 Excel 标签页里把 1 到 100 万的所有数字填了一遍。早期的自动评分器在表里搜到了预设的净利润数字，直接判定任务满分通过。为了堵住这种钻规则空子的奖励黑客行为，前沿 AI 实验室正在挥金如土，雇佣真正的华尔街投行老手和生物学博士来重写题库与评分标准。大学职业招聘平台 Handshake 趁势在 2025 年切入 AI 训练数据赛道，其创始人 Garrett Lord 在科技播客 Latent Space 长达 164 分钟的访谈中披露，Handshake AI 在大约一年时间里就做到了近 10 亿美元的年化总收入。
这笔生意的账面数字极其耀眼，但真实的商业成色要打个三折。据 The Information 报道，近 10 亿美元只是按运行率估算的总流水；第三方研究机构 Sacra 测算，在扣除支付给人类专家的庞大劳务报酬后，Handshake AI 的年化净收入约为 3 亿美元。即便按 3 亿美元净收入计算，它依然是过去一年增长最猛的数据供应商，与 Surge AI、Mercor 等对手直接分食原本属于 Scale AI 的市场蛋糕。
百万行 Excel 作弊案：前沿实验室为什么不再买简单标注
公开互联网文本被榨干后，大模型厂商的预算重心已经转移到后训练阶段，尤其是强化学习环境。过去的众包标注只需判断两段文字哪个更通顺，单价几美分；现在的模型要学会在真实软件里干活，买家需要的是一个能交互、能给分、还能防作弊的模拟沙盒。
文章开头那个填满 100 万个数字的作弊案例，就发生于 Handshake 金融团队开发的 Project Falcon 项目。如果只看最终单元格里有没有正确数字，模型很容易靠穷举蒙混过关。真正的投行分析师看表，查的是公式引用链条、假设前提以及资产负债表有没有真正配平。Handshake 为此在 Excel 评分器里加入了惩罚陷阱、依赖关系门禁和分步给分机制。
同样的逻辑正在向生命科学和模型安全蔓延。Handshake 的生命科学团队推出了 VIALS 基准测试，让视觉模型去读分子结构、质粒图谱、凝胶电泳条带，甚至在脑组织切片里寻找坏死区域；对齐团队则构建了 CAREBench 和公平信贷审批模拟，追踪智能体在调用工具时会不会偷偷发错文件或触发歧视。
这种高复杂度直接推高了客单价。研究机构 Epoch AI 在 2026 年 1 月 12 日发布的行业访谈披露，出售给前沿实验室的单个任务价格在 200 至 2,000 美元之间，极少数跨学科复杂任务高达 20,000 美元。一套强化学习环境的季度合同动辄六位数甚至七位数美元；如果实验室要求独家买断、不准卖给竞争对手，价格还要再翻 4 到 5 倍。
3 亿净收入的发家底牌：天降的 Scale AI 站队红利与评测军备赛
一家做校园招聘的公司能在一年内吃下数亿美元的订单，天时比技术更关键。2025 年 6 月 13 日路透社曾报道，在 Meta 斥巨资收购老牌数据龙头 Scale AI 49% 的股份后，Scale 最大的客户 Google 计划切断合作——没有任何一家模型大厂愿意把核心训练方向暴露在竞争对手的参股公司眼皮底下。Scale 丧失中立性引发的客户大逃亡，直接把海量订单推向了 Handshake、Surge AI 和 Mercor。
但把人才招进来只是第一步，数据商现在必须向实验室自证这套昂贵的环境真能让模型变聪明。
| 数据供应商 | 专家标称时薪范围 | 核心获客与技术筹码 |
|---|---|---|
| Handshake AI | 30 至 150 美元/小时 | 高校学生与校友招聘网，购买研究生作业与论文 |
| Mercor | 100 至 250 美元/小时 | 自动化简历筛查与高薪挖角数据科学、各行业专家 |
| Surge AI | 依项目浮动（未公开披露） | 强质量控制，Corecraft 企业模拟环境验证模型提升 |
同行已经在用量化指标抢单。Surge AI 在其 Corecraft 论文中直接拿出实证，证明模型在经过其模拟企业环境训练后，在保留测试任务上的准确率提升了 11.39 个百分点。Epoch AI 的行业分析指出，靠校园网低成本摇人只能帮 Handshake 拿到敲门砖，真正决定续约率和溢价权的是防作弊评分器的质量。更现实的威胁来自买方内部，出于保密和成本考量，各大前沿实验室都在扩建自己的内部数据与环境团队，随时准备收回外包预算。
- 结论.数据供应商的竞争已经从比拼谁能招到更多博士，变成谁能设计出模型钻不了空子的验证器，且必须跑赢实验室自建团队的替代速度。
被包装成学术奖学金的零工泥潭：时薪幻觉、买断作业与欠薪官司
当实验室为一题豪掷上万美元、平台拿走 30% 净抽成时，处于食物链底端的高校学生和硕博学者，面对的却是另一套残酷规则。
Handshake 最大的优势是它原有的高校就业办关系网。平台将枯燥的数据标注和环境编写包装成听起来体面的 AI Fellowship（人工智能学者项目），不仅鼓励大学官方帮其背书推广，还据 WIRED 报道直接向研究生购买课程作业和学术论文来喂给模型。在宣传页面上，Handshake 标榜软件工程岗位时薪最高 150 美元、哲学岗位最高 120 美元，官方 FAQ 给出的常规区间也在 30 至 125 美元/小时。
实验室为防模型作弊一题豪掷两万，造题的博士却在为六千欠薪打官司。
撕开学术包装后，这就是一份带监控的计件零工。多位参与者反映，项目前期的培训考核往往没有报酬，工作过程伴随着屏幕截图和键盘追踪，一旦算法判定产出不达标，账号就会被毫无预警地封禁。Business Insider 在 2026 年 3 月 4 日的报道中采访了 5 名账号突遭停用的 Handshake 承包商，其中 4 人表示已完成的工作分文未得；报道还披露了一起承包商把公司告上法庭、最终由法院下令 Handshake 支付 6,475 美元欠款的案件。直到 2026 年 10 月 14 日，迫于舆论压力的 Handshake 才上线了薪酬明细仪表盘并设立争议审查团队。
真正的商业地雷已经在法庭引爆。据 Bloomberg Law 2026 年 9 月 29 日报道，Handshake AI 等数据公司正面临劳工诉讼，原告指控它们将全职受控的 AI 训练员错误归类为独立承包商，以此规避最低工资保障、加班费和雇员福利。
- 风险.如果法院最终裁定这批顶着 Fellowship 头衔的硕博人员属于正式雇员，Handshake 靠高校低成本人力撑起的 30% 净抽成空间将被合规成本直接击穿；而对正在接单的高校学生而言，在出售课程作业和投入无薪培训前，必须算清账号随时被封、时薪无法兑现的违约风险。