光标越靠近，果蝇突然一蹬腿飞走。推动这个动作的，是果蝇大脑里两个真实存在的巨纤维神经元，靠约1.9万条真实测量的突触放电触发。这不是动画师画出来的逃跑动作，是开源项目DesktopFly拿真实脑连接组数据跑出来的一次电路放电。
有意思的地方也在这里：线路是真的，让线路"活"起来的部分，大半是作者自己补的模型。这只果蝇能在Mac桌面上走路、理毛、睡觉，还会被光标惊飞——但这些行为里，哪些是连接组直接测出来的，哪些是作者设计出来的，是两回事。
几秒看懂：这只果蝇靠什么在跑
- 核心电路含668个神经元、约1.9万条真实突触连接，按每秒1000次的LIF（漏电积分放电）模型实时计算。
- 脑窗口里展示的23,210个神经元坐标，来自FlyWire v783总共139,255个神经元中的一部分——这只是可视化渲染，不等于全部参与驱动身体的电路。
- 光标快速逼近会转换成视觉输入，送进LC4（104个神经元）和LPLC2（210个神经元）这两组探测细胞。
- 只有巨纤维真的放电，果蝇才会起飞，实测延迟约4毫秒。光标靠近得慢，约1200个抑制性突触会把信号压下去，果蝇不理你。
怎么装：面向macOS 13及以上，Swift原生开发，代码开源在GitHub。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 系统要求 | macOS 13 及以上 |
| 代码许可 | MIT，可自由使用和修改 |
| 数据许可 | CC BY-NC 4.0，衍生自FlyWire，不能商用 |
| 资源占用 | 官方未公布具体数据 |
代码随便改，但衍生的神经元数据不能拿去卖钱。想长期把它挂在后台的人，暂时没有官方的耗电或占用参考，得自己观察。
真实到哪一步：连接是真的，其余是补的
神经元连到谁、连接强度多少、下游权重怎么分布，这些来自FlyWire v783——真实解剖数据，对应两篇2024年发表在Nature上的论文。
但让这张连接图"跑起来"的部分，是作者自己设计的：LIF放电动力学、神经递质的正负号、突触延迟、光标怎么换算成"逼近程度"这个数值、部分电耦合的增益强度。这些是标准建模选择，架在真实数据之上。身体几何、三足步态、飞行姿态、理毛和睡觉的动作，全是程序生成的——FlyWire本身只有大脑连接组，没有一具身体。
布线图再精确，也不会自己长出反应速度。
提醒一句：果蝇确实因为电路放电而起飞，但光标到刺激强度的换算、放电阈值、延迟参数，全是作者设定的。不能说这是"未经设计的真实反应"。
我的判断
我更在意的不是"桌面上多了一只会飞的果蝇"，而是这个项目怎么处理连接组数据的边界。神经科学这几年最大的进展之一，是把果蝇全脑接线图测完了——但接线图只回答"谁连着谁"，回答不了"信号怎么流、多强的输入让它做什么"。
DesktopFly做的事，是拿真实布线图，配一套作者自己写的放电规则，让静态数据表格变成能看、能点、能互动的行为。这比单纯可视化连接组进了一步，但离"复刻一只果蝇的大脑"还远——668个神经元只是全脑139,255个神经元里很小的一部分，剩下的绝大多数连接根本没进这套模型。
想拿它当科研工具的神经科学爱好者，别指望它能复刻整个果蝇脑：巨纤维逃逸电路只是果蝇几十条已知反射通路里的一条。只是想要一只好玩的桌面宠物、顺手体验一下"真实连接组"是什么感觉的macOS用户和独立开发者，装了玩就行，代码MIT协议随便改，数据不能商用。
值得盯的是这个项目会不会往前走一步——比如接入蘑菇体这类学习记忆电路，或者随着FlyWire数据后续更新扩大覆盖的神经元数量。线虫C. elegans全部302个神经元已经测完多年，如果有人拿它做一套同样的交互式解释器，对比之下更能看清DesktopFly现在到底做到了哪一步、还差多远。
把它当宠物噱头看，挺好玩；把它当成"科学家已经模拟出果蝇大脑"，就想多了。它更像一本连接组数据的可交互解释器，用一只会飞会理毛的果蝇，帮你直观感受"巨纤维放电会让虫子逃跑"这句话到底是什么意思。
布线是真的，行为是编的——连得上突触，连不上心智。