亚马逊官网这几天挂出一行字:Mechanical Turk将于2026年9月30日关闭。理由只有一句"我们定期评估项目并做调整"——没有technical原因,没有财务解释,连一句"感谢21年陪伴"式的场面话都省了。同一个页面上,AI2的客户证言还挂在那儿夸MTurk"帮我们训练常识推理数据集",一边营销一边宣判死刑,这种割裂感本身就是新闻。
关闭时间表:三个日期决定你还剩多少操作窗口
MTurk不是一刀切停摆,而是分三段退场:
- 9月30日.HIT(任务单元)停止提交,未提交的自动过期。
- 10月30日.这是最后的结算窗口,Requester仍可批准或拒绝已提交的HIT并发奖金;逾期未处理的,系统按30天规则自动批准。
- 2027年1月28日.交易历史查询功能关闭,过了这天连账都对不上了。
Worker要做的事很直接:去Account Settings确认收款方式,10月30日前把该拿的奖金和已批准HIT的钱结清,税务文件走亚马逊既有流程。Requester那边要核对退款账户,预付余额承诺30天内全额退,最后一笔AWS账单会体现在下个计费周期。API的退役时间表,官方FAQ压根没单独提——默认就是跟着主服务一起9月30日死掉。
这不是关一个网站,是拔掉AWS机器学习的一根管子
MTurk的真正麻烦在于,它早就不是一个孤立的众包网站,而是嵌进了AWS机器学习工具链里的一个零件。SageMaker Ground Truth和Amazon Augmented AI(A2I)这两个云端标注/人工审核服务,长期把MTurk工作者当作一种可调用的人力资源类型。9月30日之后,新的标注任务和人工审核工作流,都不能再选MTurk这个选项。
- 风险.企业客户若没提前排查自家标注流水线是否挂着MTurk工作者类型,9月30日之后可能突然发现某条ML训练或审核链路断了。
亚马逊为什么不解释:一门已经过时的生意,不值得解释
MTurk 2005年上线时,它是众包这个概念的代名词——把一个大任务拆成成千上万个微任务,扔给全球任意时区的人类去做,便宜、快、24小时不停。这套逻辑撑起了早期计算机视觉的图像标注、NLP的常识数据集,AI2这类学术机构靠它做出过一批标准化的研究数据。
但生成式AI起来之后,标注这件事的性质变了。RLHF需要的不是"随便找个人打个标签",而是有专业背景、能给出细致偏好反馈的标注者。这催生了Scale AI、Surge AI、Prolific这类垂直标注公司,它们卖的不是廉价劳动力,是标注质量和领域专业性。MTurk那套"人人可接单、按件计费"的模式,在这场专业化竞赛里几乎没有还手之力。
廉价众包的黄金时代,终究是被更贵、更专业的标注公司接了盘。
亚马逊自己也在往SageMaker、Bedrock这些更高附加值的AI基础设施上压资源,一个日活可能早已萎缩、还伴随长期低质量标注和欺诈工作者治理问题的众包网站,继续留着的意义已经不大。不解释原因,某种程度上就是最诚实的原因——一件不值钱的事,没必要郑重其事地告别。
谁该现在就动手
Worker的收入来源在10月30日之后彻底消失,该拿的钱现在就去确认账户,别拖到最后一天。Requester手里如果压着未处理的HIT,尽快批准或拒绝,别指望系统的自动批准机制帮你兜底。用SageMaker Ground Truth或A2I的企业客户,最该做的是现在就去查自己的标注工作流有没有绑定MTurk工作者类型——这事不会有人替你提醒第二次。
至于学术界那批长期靠MTurk做行为实验、语言学数据采集的研究者,大概率要重新适配一套新的众包科研工具,方法论层面的迁移成本不会小,只是眼下还没人正式提起。这才是这次关闭里,最容易被忽略、也最该被追问的一块空白。